Dozent: Dr. Matthias Krepf (GSLB)

19.10.2021 & 26.10.2021, jeweils 10.00-14.00 Uhr

Online-Workshop via Zoom

Anmeldefrist: 12. Oktober 2021

Statistische Fähigkeiten (data literacy) werden immer wichtiger, um Ergebnisse von empirischen Studien verstehen und einschätzen zu können. Im Workshop werden die zentralen Basiskonzepte zur Beschreibung einer (univariaten) Verteilung vorgestellt (Maße der zentralen Tendenz; Streuungsmaße). Daran anschließend werden Konzepte zur Beschreibung von (bivariaten) Zusammenhängen besprochen, um abschließend die Unterschiede zwischen Punkt- und Intervallschätzung zu erarbeiten, sodass eine Überleitung zur Inferenzstatistik stattfindet (Hypothesenprüfung). Der Workshop ist forschungs- und anwendungsorientiert konzipiert, sodass zunächst die wesentlichen Grundbegriffe der Beschreibenden Statistik eingeführt und besprochen werden, damit die Teilnehmer*innen in die Lage versetzt werden, Ergebnisse statistischer Analysen interpretieren zu können. Anhand verschiedener Übungen werden die zentralen Konzepte angewandt und geübt. Kenntnisse eines Statistik-Programms werden nicht vorausgesetzt. Der Workshop richtet sich an alle, die bisher keine oder kaum Erfahrungen mit Statistik gesammelt haben.

Ziele
Die Teilnehmer*innen lernen die Grundlagen der deskriptiven Statistik kennen. Am Ende des Workshops können die Teilnehmer:innen statistische Basiskonzepte zur Beschreibung einer Verteilung einsetzen und die Ergebnisse erläutern sowie interpretieren.

Inhalte

• Einführung in die Deskriptive Statistik
• Exkurs: Skalenarten
• Maße der zentralen Tendenz
• Streuungsmaße/Dispersionsmaße
• Grafiken/Diagramme
• Zusammenhangsmaße (bivariat)

Hilfsmittel: Taschenrechner

Voraussetzungen: keine bis wenige Kenntnisse statistischer Basiskonzepte

Grundlagenliteratur
Tachtsoglou, S., & König, J. (2016). Statistik für Erziehungswissenschaftlerinnen und Erziehungswissenschaftler. Konzepte, Beispiele und Anwendungen in SPSS und R. Wiesbaden: Springer VS.
Das Buch ist online über die Bibliothek der UzK abrufbar (VPN).

Anmeldung
Die Teilnehmer*innenzahl ist auf 18 Personen beschränkt. Die Anmeldung erfolgt per Mail unter Angabe des Workshop-Namens an lwolf23uni-koeln.de. Anmeldeschluss ist 1 Woche vor Workshopbeginn.

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte an Dr. Krepf: matthias.krepfuni-koeln.de. 

Dozent: Dr. Matthias Krepf (GSLB)

18.11.2021 & 25.11.2021, jeweils 12.00-16.00 Uhr

Online-Workshop via Zoom

Anmeldefrist: 11. November 2021

Der Workshop „Statistik für Fortgeschrittene“ führt in die bivariate Statistik ein und wird erste Grundlagen der Inferenzstatistik vermitteln. Neben Zusammenhangsanalysen (Korrelationen) wird in die Logik der Hypothesentestung und Signifikanzprüfung eingeführt sowie Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden (t-Test; Varianzanalyse) vorgestellt. Der Workshop ist forschungs- und anwendungsorientiert konzipiert, sodass zunächst die wesentlichen Grundbegriffe und Konzepte vorgestellt und besprochen werden. Anschließend werden Übungsaufgaben gestellt, um die gelernten Inhalte anzuwenden und zu vertiefen. Zur Bearbeitung der Aufgaben wird auch mit dem Statistikprogramm IBM SPSS Statistics gearbeitet. Der Workshop richtet sich an alle Doktorand*innen, die bereits erste Erfahrung mit Statistik gesammelt haben und ihre Kenntnisse vertiefen möchten.

Ziele
Die Teilnehmenden können am Ende des Workshops die Ergebnisse von Signifikanztests, t-Tests und Varianzanalysen darstellen, erläutern und interpretieren.

Inhalte

• Korrelation (Pearsons r)
• Einführung in die Inferenzstatistik (Normalverteilung, Hypothesentestung, Signifikanzprüfung)
• Parametrische Verfahren zur Unterschiedsprüfung zwischen zwei Mittelwerten (t-Test)
• Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden bei mehr als zwei Gruppen (Varianzanalysen)

Hilfsmittel: Taschenrechner; ein Rechner mit einer gültigen SPSS-Lizenz

Voraussetzungen: Kenntnisse statistischer Basiskonzepte (univariate Deskriptivstatistik); Erfahrung im Umgang mit der Statistiksoftware SPSS

Grundlagenliteratur

• Bühner, M., & Ziegler, M. (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (2. Aufl.). München: Pearson.
• Sedlmeier, P., & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik. Ein Lehrbuch für Psychologen und Sozialwissenschaftler (2. Aufl.). München: Pearson.
• Tachtsoglou, S., & König, J. (2016). Statistik für Erziehungswissenschaftlerinnen und Erziehungswissenschaftler. Konzepte, Beispiele und Anwendungen in SPSS und R. Wiesbaden: Springer VS.

Anmeldung
Die Teilnehmer*innenzahl ist auf 18 Personen beschränkt. Die Anmeldung erfolgt per Mail unter Angabe des Workshop-Namens an lwolf23uni-koeln.de. Anmeldeschluss ist 1 Woche vor Workshopbeginn.

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte an Dr. Krepf: matthias.krepfuni-koeln.de.

Dozent: Dr. Matthias Krepf (GSLB)

07.12.2021, 09.00-17.00 Uhr

Online-Workshop via Zoom

Anmeldefrist: 30. November 2021

Die Auswertungsphase stellt eine wichtige Phase im empirischen Forschungsprozess dar, um die erhobenen Daten adäquat und korrekt auszuwerten sowie adressatenorientiert darstellen zu können. Der Workshop „Einführung in die Datenanalyse mit SPSS“ bietet eine verständnisorientierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Software IBM SPSS Statistics (u.a. Datenimport, Datenaufbereitung, Datenanalyse). Neben dieser Einführung erhalten die Teilnehmer*innen eine Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der uni- und bimodalen Deskriptivstatistik. Zur Anwendung und Vertiefung der Kenntnisse werden anwendungsbezogene Übungen eingesetzt. Diese Übungen werden unter Zuhilfenahme der Software SPSS bearbeitet. Der Workshop richtet sich an alle Doktorand*innen, die bisher keine oder kaum Erfahrungen mit Statistik gesammelt haben.

Ziele
Die Teilnehmer*innen beherrschen die Grundlagen der Statistik und können unter Zuhilfenahme des Statistikprogramms SPSS Daten importieren, aufbereiten und auswerten. Die Ergebnisse der Auswertungen können beschrieben, erläutert und interpretiert werden.

Inhalte

• Grundfunktionen von SPSS
• Grundeinstellungen von SPSS
• Datenimport und Datenaufbereitung
  Daten importieren
  Transformation und Umkodieren von Variable
• Deskriptive Statistik
• Häufigkeiten, Maße der zentralen Tendenz
  Steuerungsmaße/Dispersionsmaße
  Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
  Zusammenhangsmaße (bivariat)
  Reliabilitätsanalyse (Cronbachs Alpha)
  Diagramme erstellen

Hilfsmittel: ein Rechner mit einer gültigen SPSS-Lizenz; Taschenrechner

Grundlagenliteratur
Tachtsoglou, S., & König, J. (2016). Statistik für Erziehungswissenschaftlerinnen und Erziehungswissenschaftler. Konzepte, Beispiele und Anwendungen in SPSS und R. Wiesbaden: Springer VS.
Das Buch ist online über die Bibliothek der UzK abrufbar (VPN).

Anmeldung
Die Teilnehmer*innenzahl ist auf 18 Personen begrenzt. Die Anmeldung erfolgt per Mail unter Angabe des Workshop-Namens an lwolf23uni-koeln.de. Anmeldeschluss ist 1 Woche vor Workshopbeginn. 

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte an Dr. Krepf: matthias.krepfuni-koeln.de. 

Lecturer: Prof. Dr. Stefan Bode, University of Melbourne

8^th November 2021 & 10^th November 2021, 10 am to 3 pm (including breaks)

(Optional: advanced module on the submission and review process on 12^th November 2021, 10 am to 15 pm)

This workshop will cover the basics of writing scientific publications for peer-reviewed international journals in the English language. It will focus on writing papers that report empirical results from experiments, e.g., in Psychology, Cognitive Sciences, and related fields. However, many of the principles discussed in this workshop will also apply to other disciplines and writing other empirical reports and theses. The workshop is designed as an interactive introduction for beginners, i.e. students who are facing the sometimes daunting task of publishing their first results, or who are interested in advancing their skills at early stages of their research career.

This workshop will explain how to write compelling abstracts, introduction, methods, results, and discussion sections, across several styles that different journals might require. It will then cover how to choose appropriate titles, how to best present results and design figures, as well as other aspects of preparing a scientific paper. Over two days (each comprised of two two-hour sessions), the workshop will combine theoretical lecture-style presentations with practical, hands-on exercises. Participants are expected to work on a small ‘homework’ task between days.

At the end of the workshop, participants will:

• Have a sound understanding of how to write each section of a scientific paper
• Be able to recognise common issues and problems with writing papers
• Have provided other participants constructive feedback on their writing
• Have received constructive feedback on their own writing samples
• Feel more confident in tackling their next scientific writing project

The lecturer
The workshop will be delivered by Associate Professor Stefan Bode from the University of Melbourne, Australia. Stefan is a native German speaker, who moved to Australia in 2010 after finishing his PhD in Psychology/ Cognitive Neuroscience at the Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences Leipzig. He has since worked at the University of Melbourne, and he is the Head of the Decision Neuroscience Lab and Director of the Decision Science Hub at the Melbourne School of Psychological Sciences. Stefan has co-/authored more than 70 publications, and he is passionate about research training for early career researchers, as well as fostering international education and research collaborations.

Optional module
For those who are interested, an advanced module of this workshop (one additional day with two two-hour sessions) can be offered on Friday 12^th November 2021, 10 am to 15 pm (including breaks).
It will cover the topics of: how to craft a meaningful cover letter; how to handle feedback from reviewers; how to write response letters to reviewers and editors; when it is appropriate to push back (a little) on reviewer requests; and how to deliver the requested changes.
Please let us know with your registration to the Workshop if you are also interested in the follow-up module.
If you are interested also in the optional module, please let us know in a few short sentences if you have any specific questions or concerns about the submission and review process that you would like the workshop to help you resolve.

Venue (hybrid event)
The workshop as well as the optional module will be hybrid events, meaning that the lecturer and a maximum of 10 participants who would like to work face-to-face will meet in the seminar room of the Graduate School (“City-Passage Lindenthal”, 2^nd floor, Dürener Strasse 89, 50931 Cologne), and that participants who would like to attend the workshop online will be able to connect via Zoom.

Those who prefer to participate in the workshop in presence are asked to keep in mind the University of Cologne’s Guideline on Hygiene and Protection Measures for Working under Corona Conditions as well as the “3G” rules: Access to the seminar room will be given only to those who can prove that they are vaccinated against, tested negative of or have recovered from Covid 19.
Furthermore, participants in presence have to wear a medical face mask during the workshop.
Last, participants in presence have to provide complete contact data for contact tracing.

Registration
The number of participants is limited to 20 persons. A maximum of 10 persons will be able to attend in presence. Please register per email to Graduiertenschule-HFuni-koeln.de and mention if you also would like to attend an optional module.

Dozent: Dr. William Boone (Miami University)

Weitere Informationen zum Workshop werden hier in Kürze veröffentlicht.